Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Pisang Menggunakan Case Based Reasoning

Penulis

  • Fitria Nur Isna Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Freza Riana Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Safaruddin Hidayat Al Ikhsan Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Catur Hermanto Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.32832/krea-tif.v10i1.6735

Kata Kunci:

Case Based Reasoning, Sistem Pakar, Tanaman Pisang

Abstrak

Pisang merupakan tanaman hortikultura yang mempunyai nilai kontribusi produksi terbesar pada tahun 2020, produksi pisang naik 12,39% dari tahun 2019. Sedangkan di 12 provinsi terjadi penurunan produksi pisang yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor salah satunya penyakit dan hama. Budi daya pisang dilakukan secara vegetative yang dapat menurunkan sifat 100% seperti induk dan dapat menularkan penyakit dengan mudah jika tanaman induk terinfeksi. Umumnya pembudidaya pisang membutuhkan konsultasi dengan pakar ahli, akan tetapi tidak setiap daerah memiliki ketersediaan pakar ahli berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan penerapan teknologi dengan penggunaan sistem pakar sebagai pemecahan masalah yang menggunakan penerapan metode Case Based Reasoning (CBR). CBR merupakan metode perhitungan yang dapat menilai kemiripan penyakit dengan pengetahuan dari kasus-kasus sebelumnya. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 51 data uji, menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi penyakit dan hama sesuai basis pengetahuan pakar dengan tingkat akurasi 82,35%.

Referensi

B. P. Statistik, Statistik Hortikultura, BPS-Statistik Indonesia, 2020.

B. P. Statistik, "Produksi Tanaman Sayuran," Badan Pusat Statistik Indonesia, [Online]. Available: Https://Www.Bps.Go.Id/Indicator/55/61/1/Produksi-Tanaman-Sayuran.Html. [Accessed 24 September 2021].

A. Aghna, L. And Lahmuddin, "Potensi Fusarium Non Patogenik Untuk Mengendalikan Fusarium Oxysforum F. Sp. Cubense Pada Tanaman Pisang Barangan," Jurnal Agroteknologi Fp Usu, Vol. 7, Pp. 303-311, 2019.

H.Nashar, "Prospek Jenis Tanaman Pisang Untuk Dilakukan Oleh Kelompok Usaha Tani," Iqtishadia, Vol. 2, Pp. 91-116, 2015.

N. Aeni, S. Salman And M. D. Sukmasari, "Cara Perbanyakan Vegetatif Dan Pemberian Zat Pengatur Tumbuh Terhadap Pertumbuhan Tunas Pada Tanaman Jeruk Nipis (Citrus Aurantifolia Swingle)," Jurnal Ilmu Pertanian Dan Peternakan, Vol. 5, Pp. 180-189, 2017.

A. And E. Hadipoentyanti, "Perbanyakan Nilam (Pogostemon Cablin Benth) Menggunakan Media Dasar Alternatif Secara In Vitro," Perspektif, Vol. 17, Pp. 139-149, 2018.

Dewi Primasari, Freza Riana, "Diagnosis Penyakit Utama Pisang Karena Jamur Patogen Dengan Dempster-Shafer," Krea-Tif: Jurnal Teknik Informatika, Vol. 7, Pp. 72-79, 2019.

F. Akmal And S. Winiarti, "Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung Dengan Implementasi Metode CBR (Case-Based Reasoning) Berbasis Web," Jurnal Sarjana Teknik Informatika, Vol. 2, Pp. 119-129, 2014.

L. K. Wardhani And R. Kurniawan, "Analisis Perbandingan Metode Bayesian Network Dan Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mata," Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri (Sntiki) 4, pp. 239-244, 2012.

Minarni And I. Warman, "Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Case-Based Reasoning," Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (Snati) 2017, 2017.

Foni Agus Setiawan, Dewi Primasari, Wahyudin. Sistem Pakar Identifikasi Kerusakan Sepeda Motor Suzuki Satria F150 dengan Teorema Bayes. Krea-TIF, Vol 8, No 1. 2020.

Unduhan

Diterbitkan

2022-05-30

Cara Mengutip

Isna, F. N., Riana, F., Al Ikhsan, S. H., & Hermanto, C. (2022). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Pisang Menggunakan Case Based Reasoning. Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 41–50. https://doi.org/10.32832/krea-tif.v10i1.6735

Terbitan

Bagian

Articles