Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Pisang dengan Metode Classical Probability

Penulis

  • Moningka Naca Anbi Program Studi Teknik Informatik, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun
  • Gibtha Fitri Laxmi Program Studi Teknik Informatik, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun
  • Freza Riana Program Studi Teknik Informatik, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun
  • Catur Hermanto Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.32832/krea-tif.v10i1.6993

Kata Kunci:

Classical probability, Hama, Penyakit, Pisang, Sistem Pakar.

Abstrak

Pisang adalah bagian dari komoditas hortikultur kelompok buah-buahan yang merupakan komoditas unggulan ekspor Indonesia. Namun bersamaan dengan hal itu juga produksi pisang mengalami penurunan di beberapa provinsi karena terkena penyakit atau hama sehingga pisang tidak dapat diperjualbelikan. Oleh karena itu sistem pakar dapat dijadikan langkah awal untuk melakukan identifikasi penyakit atau hama pada tanaman pisang karena saat ini jumlah pakar yang dapat melakukan diagnosis langsung pada tanaman masih terbatas. Sistem pakar ini menggunakan metode classical probability, metode ini memperkirakan setiap peristiwa memiliki kesempatan yang sama untuk terjadi, dan menggunakan peluang untuk menentukan penyakit berdasarkan pada bobot setiap gejala yang timbul pada tanaman pisang. Dengan menggunakan 6 data penyakit, 5 data hama, 48 data gejala, serta 51 data uji untuk melihat hasil kesesuaian perhitungan sistem dengan perhitungan pakar, telah berhasil diperoleh nilai akurasi sebesar 80,39% dengan total 41 data yang sesuai antara sistem dengan pakar. Hasil sistem pakar ini menunjukan bahwa sistem pakar dengan metode classical probability dapat membantu para petani pisang untuk melakukan diagnosis penyakit dan hama pada tanaman pisang.

Referensi

"balitbu litbang,” Balai Penelitian Tanaman Buah Tropika, 29 April 2021. [Online]. Available: https://balitbu.litbang.pertanian.go.id/index.php/berita-mainmenu-26/1557-bimtek-pemasaran-dan-pengembangan-pisang-sebagai-komoditas-unggulan-ekspor-indonesia. [Diakses juni 2021].

Hortikultura, "Produksi Tanaman Buah-buahan 2020,” BPS, 2021. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/indicator/55/62/1/produksi-tanaman-buah-buahan.html. [Diakses 29 october 2021].

Diane Mostert, "The distribution and host range of the banana Fusarium wilt fungus, Fusarium oxysporum f. sp. cubense, in Asia,” journals plos, 2017.

Ajeng Mirayanti Kusuma, "Penyakit Pada Tanaman Pisang Dan Distribusinya Di Wilayah Kecamatan Sumbang Kabupaten Banyumas,” Agro Wiralodra, vol. 3, p. 15, 2020.

Muhammad Silmi, "Sistem Pakar Berbasis Web dan Mobile Web untuk Mendiagnosis Penyakit Darah Pada Manusia dengan Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining,” Masyarakat Informatika, vol. 04, p. 08, 2017.

Ibnu Rusydi, "Analisis Perbandingan Classical Probability dengan Metode Certainty Factor Dalam Penyelesaian Kasus Ketidakpastian (Studi Kasus : Identifikasi Jenis Racun Bisa Ular),” Algoritma : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 03, p. 08, 2019.

Anggun Marlina Puspitasari, "Sistem Pakar Berbasis Web dengan Metode Probabilitas Klasik Untuk Mendiagnosa Penyakit Tuberkulosis Pada Manusia Dewasa,” Jurnal Masyarakat Informatika, vol. 8 No.4, pp. 35-43. 2013.

Freza Riana, Dewi Primasari, "Diagnosis Penyakit Utama Pisang karena Jamur Patogen dengan Dempster-Shafer,” Jurnal Krea-TIF, Vol. 7 No. 2, pp 72-29. 2019. DOI: 10.32832/kreatif.v7i2.2649

I. W. S. Pramana, M. Sudarma, and I. N. S. Kumara, "Expert System and Classical Probability for Setting Up Hotel's Dynamic Price Level: A Case of Four-Star Hotel in Bali," International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications, Vol. 9, No. 2, pp. 124-131, March 2020. Doi: 10.18178/ijeetc.9.2.124-131

Yustisia, Arizal Barkah. Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Lele Metode Probabilitas Klasik Berbasis Web (Studi Kasus: Peternakan Bibit Lele Bantul), Skripsi, Universitas AMIKOM Yogyakarta. 2020.

Unduhan

Diterbitkan

2022-05-30

Cara Mengutip

Anbi, M. N., Laxmi, G. F., Riana, F., & Hermanto, C. (2022). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Pisang dengan Metode Classical Probability. Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 51–58. https://doi.org/10.32832/krea-tif.v10i1.6993

Terbitan

Vol 10 No 1 (2022)

Bagian

Articles

Lisensi

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:

  • Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
  • Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
  • Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.

 

Biaya Publikasi

Jurnal Krea-TIF memiliki biaya publikasi Artikel, dengan

Biaya per Artikel : Rp 350.000

Bank Transfer : CIMB Niaga Syariah 761998938200 an GIBTHA FITRI LAXMI

Penulis diharuskan membayar biaya publikasi sebagai biaya pengajuan untuk berkontribusi dalam pembiayaan proses review dan editing.

*Jika Anda tidak memiliki dana untuk membayar biaya tersebut, Anda akan memiliki kesempatan untuk membebaskan setiap biaya. Kami tidak ingin ada biaya untuk mencegah publikasi karya yang layak. Melalui proses seleksi kelayakan tentunya.